Alternant Transformation & IA – Déploiement Microsoft Copilot, Wrike & PoC - Septembre 2026 (H/F)

Entreprise confidentielle · Levallois-Perret (92)
CDD - 12 Mois Débutant accepté Publiée il y a 7 sem.

Au sein de la Direction de la Transformation de Forvis Mazars France, vous rejoignez une équipe engagée dans l’accélération de l’intégration de l’intelligence artificielle au cœur des métiers.Dans ce cadre, Forvis Mazars poursuit l’industrialisation de ses applications internes et le déploiement d’outils d’IA générative (notamment Microsoft Copilot), avec un fort niveau d’exigence en matière de sécurité, conformité et adoption.Vous interviendrez directement sur des sujets stratégiques mêlant déploiement d’outils, gouvernance des usages et expérimentation de nouvelles solutions IA (PoC).Vos missions1. Déploiement de Microsoft Copilot (M365)Vous contribuerez activement à l’adoption de Copilot au sein des équipes :Gouvernance des licences : gestion de l’allocation et des mouvements de licences, suivi des usages et de l’adoption (par métier et grade), animation du réseau de “super users”Formation & acculturation : adaptation du plan de formation avec les équipes RH et les fonctions Groupe, animation d’ateliers (type office hours), création de supports pédagogiques (guides, cas d’usage, prompts packs)Accompagnement du changement : conception de kits de communication, valorisation des retours d’expérience, suivi de la satisfaction et de l’impact métier2. Conformité du registre des Systèmes d’IA (SIA)Vous participerez au pilotage des sujets de conformité liés à l’IA :Suivi et mise à jour du registre des SIA (recensement des outils, structuration et fiabilisation des données)Contribution à la mise en conformité (définition et suivi de la feuille de route)Préparation des Comités IA : élaboration des supports, structuration des dossiers en amont3. Pilotage de Proof of Concept (PoC) IAVous interviendrez sur le lancement et le suivi d’expérimentations :Cadrage des sujets : définition des problématiques, hypothèses, périmètre, données mobilisées et analyse des risquesDéfinition des critères de succès : qualité, productivité, conformité, sécuritéConduite des expérimentations : tests, analyse des résultats, restitutionFormulation de recommandations pour décision de go / no go (passage en run)4. Veille & gouvernance IAVous contribuerez à structurer et alimenter la gouvernance IA :Veille sur les évolutions réglementaires et bonnes pratiques (AI Act, RGPD, normes ISO, etc.)Participation à la production des supports de gouvernance (KPI, comités, rituels)Contribution à la structuration des pratiques et des usages au sein du cabinet Livrables & indicateurs de succès (exemples)Copilot : taux d’allocation des licences vs besoin, taux d’adoption active, satisfaction des utilisateurs (NPS formation)Registre des SIA : volume et fiabilité des systèmes d’IA recensésPoC IA : réalisation de 2 à 3 PoC avec mesure d’impact et recommandations opérationnelles

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